테크 · AI · 인터넷 문화

이번 주, 뭐가 왜 튀었나.

매주, 갑자기 화제가 된 주제를 골라 무엇이 그걸 밀어올렸는지 해설합니다.

최신 해설

이 단어는 진짜 변화를 가리킨다. 답하는 AI에서 행동하는 AI로. 그래서 다들 한꺼번에 이 말을 차지하려 몰려들었다.

코드 작성이 충분히 싸지고 좋아지면서, 점점 더 많은 일상 소프트웨어에서 문법을 타이핑하는 것보다 결과를 설명하는 편이 나아졌다.

세 가지가 동시에 맞아떨어졌다. 충분히 똑똑해진 모델, 익숙한 무대(브라우저), 그리고 '답'이 아니라 '행동'에 돈이 붙는 구조.

RAG는 그냥, AI가 학습 때 외운 것만 믿지 않고 답하기 전에 필요한 걸 먼저 찾아보게 하는 것이다.

'원하는 건 아는데 문법을 모르겠다'를 작동하는 코드로 바꿔준다. 취미 프로젝트에서 실무 개발팀까지 빠르게 퍼진 이유다.

토큰은 그냥 글의 한 조각(대략 짧은 단어나 그 일부)이고, AI 모델이 읽고, 쓰고, 요금이 매겨지는 단위다.

온디바이스 AI는 데이터센터가 아니라 당신 손 안의 기기에서 모델을 돌린다. 그래서 프라이버시·속도·비용의 계산이 바뀐다.

환각은 AI가 뭔가를 자신 있게 지어내는 것이다. 이 모델들은 아는 게 아니라 그럴듯하게 들리도록 만들어졌기 때문이다.